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工业大数据是一个新的概念

    拉菲娱乐平台工业企业生产线的高速运行,生产的工业设备,收集和处理数据量大于企业计算机和人工数据,参见非结构化数据从一种数据类型,生产线操作数据的实时需求较高,因此,工业应用所面临的问题和挑战大数据不小于的大数据应用互联网行业。摘要工业制造企业关注每个应用程序场景中数据的梳子。工业大数据是一个新的概念,大数据是指在应用程序中生成的工业领域信息化的大数据。
    信息化和工业化的深度集成,信息技术渗透到工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、射频识别、工业传感器、工业自动控制系统,工业物联网、ERP、CAD / CAM / CAE / CAI技术广泛应用于工业企业,特别是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业已经进入了一个新的发展阶段的互联网行业,工业企业所拥有的越来越丰富的数据。工业企业生产线的高速运行,生产的工业设备,收集和处理数据量大于企业计算机和人工数据,参见非结构化数据从一种数据类型,生产线的高速实时数据的要求也更高。
    因此,工业应用所面临的问题和挑战大数据不小于互联网行业大数据的应用程序,在某些情况下甚至更复杂。行业大数据应用程序将使企业创新和变化的一个新时代。通过互联网、移动物联网等低成本、高速移动连接,感知的分布式计算和先进的分析、信息技术和全球工业系统集成,为全球行业带来深刻的变化,创新企业的研发、生产、操作、营销和管理风格。这些创新的工业企业在不同行业带来了更快的速度,更高的效率和更高的见解。
    典型应用包括工业大数据产品创新、故障诊断和预测,分析物联网工业生产线,工业企业供应链优化和产品精确营销,和许多其他方面。工业制造企业的大数据将在每个梳的应用场景。客户和工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据,动态数据挖掘和分析这些客户,帮助客户参与产品需求分析和产品设计创新活动,促进产品创新。福特的例子在这方面,他们将大数据技术应用于福特福克斯电动产品创新和优化,汽车已经成为一个名副其实的大数据电动汽车。
    第一代福特福克斯电动车驾驶和停车时产生的大量数据。在路上,司机继续更新车辆的加速、制动、充电和位置信息。这对司机很有用,但福特工程师也返回的数据,以了解客户的驾驶习惯,包括如何、何时何地充电。即使车辆处于静止状态时,它也会继续数据传输的车辆轮胎气压和电池系统最新的智能手机。这种以客户为中心的大数据应用场景有很多好处,因为大数据实现新产品的价值的方式创新和协作。
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